Goto Laboratory

AIと医療の融合で、循環器疾患の診断と治療に革新を

東海大学 医学部 後藤信一研究室

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研究室概要

当研究室は、人工知能(AI)を用いた循環器疾患の診断・予測研究を行っています。 心電図・心エコー等大規模臨床データの解析を通じて、 糖尿病性心筋症のメカニズム解明や、心疾患リスク層別化AIの開発に注力しています。

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Research

研究テーマ

Selected Publications

研究業績

  • 2026 Nakayama M, Yagi R, Daigo K, Katsumata Y, Deo RC, MacRae CA, Goto S (corresponding author). Optimizing single-lead ECG axis for AI-based detection of myocardial diseases. npj Cardiovascular Health 3, 34 (2026). [10.1038/s44325-026-00134-5]
  • 2026 Shinya Y, Hiraide T, Momoi M, Goto S, et al. Experimental pulmonary arterial hypertension in mice with a pathogenic SOX17 variant. Scientific Reports. 2026. (In Press)
  • 2026 Nakayama M, Yagi R, Katsumata Y, Oki M, Deo RC, MacRae CA, Goto S (corresponding author). Convolutional Neural Network Models Leverage Morphological Rather Than Temporal Features to Detect Myocardial Diseases From 12-Lead Electrocardiograms. Circulation: Arrhythmia and Electrophysiology. 2026;19(1):e014369. [PMC12768457]
  • 2025 Nakayama M, Yagi R, Deo RC, MacRae CA, Goto S (corresponding author). Identifying optimal electrocardiogram lead combinations for artificial intelligence. European Heart Journal 46 (Supplement_1), ehaf784. 4392, 2025.
  • 2025 Nakayama M, Yagi R, Goto S (corresponding author). Deep learning applications in 12-lead electrocardiogram and echocardiogram. JMA Journal 8 (1), 102-112, 2025.
  • 研究業績一覧

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    メンバー紹介

    後藤信一

    後藤 信一

    Shinichi Goto, M.D., Ph.D.

    准教授

    中山正光

    中山 正光

    Masamitsu Nakayama, Ph.D.

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