研究の背景

糖尿病患者は、高血糖による血管障害だけでなく、直接心筋に損傷を与える「糖尿病性心筋症」に罹患リスクが高いことが知られています。従来の検査では早期発見が困難で、発見された時には既に心不全に進行しているケースが少なくありません。

研究内容

AIによる多層的な臨床データ解析から、糖尿病性心筋症の発症メカニズムを解明し、新たな治療標的の探索に挑んでいます。

• 心電図・心エコー・血液検査データの統合解析による早期診断AIの開発
• 遺伝子発現・タンパク質相互作用ネットワークのAI解析
• シミュレーションと機械学習の連携による創薬標的探索

社会貢献

糖尿病患者の心血管疾患リスクの早期予測・予防を実現し、糖尿病合併症による患者負担と医療費の軽減に貢献します。